Descripción

Introducción

El Curso de Inteligencia Artificial Aplicada a Eventos entrega conocimientos y herramientas prácticas para comprender, organizar y aplicar procesos relacionados con inteligencia artificial aplicada a eventos. El programa vincula los fundamentos del área con situaciones habituales del entorno laboral, favoreciendo una gestión responsable, eficiente y orientada a resultados.

Unidad 1. Fundamentos de la industria de reuniones

• Tipos de eventos y actores involucrados. Comprensión de tipos de eventos y actores involucrados y su relación con inteligencia artificial aplicada a eventos.
• Objetivos, públicos y alcance. Análisis de objetivos, públicos y alcance para organizar el trabajo y tomar decisiones fundamentadas.
• Roles del equipo organizador. Aplicación de criterios vinculados con roles del equipo organizador en situaciones profesionales.

Unidad 2. Planificación y producción

• Diseño del programa y cronograma. Comprensión de diseño del programa y cronograma y su relación con inteligencia artificial aplicada a eventos.
• Gestión de proveedores y recursos. Análisis de gestión de proveedores y recursos para organizar el trabajo y tomar decisiones fundamentadas.
• Coordinación técnica y logística. Aplicación de criterios vinculados con coordinación técnica y logística en situaciones profesionales.

Unidad 3. Comercialización y atención

• Venta de servicios y espacios. Comprensión de venta de servicios y espacios y su relación con inteligencia artificial aplicada a eventos.
• Gestión de participantes y expositores. Análisis de gestión de participantes y expositores para organizar el trabajo y tomar decisiones fundamentadas.
• Comunicación, protocolo y experiencia. Aplicación de criterios vinculados con comunicación, protocolo y experiencia en situaciones profesionales.

Unidad 4. Control, seguridad y evaluación

• Presupuesto e indicadores de rentabilidad. Comprensión de presupuesto e indicadores de rentabilidad y su relación con inteligencia artificial aplicada a eventos.
• Planes de emergencia y contingencias. Análisis de planes de emergencia y contingencias para organizar el trabajo y tomar decisiones fundamentadas.
• Evaluación posterior y mejora continua. Aplicación de criterios vinculados con evaluación posterior y mejora continua en situaciones profesionales.

Metodología

• Estudio autónomo mediante plataforma virtual.
• Lectura guiada de contenidos especializados.
• Análisis de casos y situaciones contextualizadas.
• Resolución de actividades prácticas individuales.
• Cuestionarios formativos por unidad.
• Evaluación final integradora.

Recursos Didácticos

• Manual digital del participante.
• Guías de aprendizaje descargables.
• Fichas técnicas y material complementario.
• Casos prácticos contextualizados.
• Glosario de conceptos relevantes.

Evaluación

• Cuestionarios de comprensión por unidad.
• Actividades prácticas de aplicación.
• Análisis de situaciones profesionales.
• Evaluación final integradora.

Competencias de Egreso

Al finalizar el curso, la persona participante será capaz de comprender los fundamentos de inteligencia artificial aplicada a eventos, identificar sus procesos principales, aplicar herramientas de planificación y control, y utilizar buenas prácticas para mejorar la calidad, eficiencia y resultados de su desempeño.